[h3]Formation Data Analytics (niveau Bachelor)[/h3] Compétences Fondamentales Analyse statistique avancéeData mining et exploration de donnéesVisualisation et storytelling avec les donnéesModélisation prédictiveGestion et architecture de bases de donnéesBusiness IntelligenceData warehousing et ETLMéthodes agiles pour projets dataLangages de Programmation Python (maîtrise avancée)Pandas, NumPy, SciPyMatplotlib, SeabornScikit-learnSQL (expertise approfondie)R (niveau intermédiaire)Outils et Technologies Tableau/Power BIPostgreSQL/MySQLApache SparkGit et GitHubJupyter NotebooksAzure/AWS/GCP (un minimum)Outils ETL (Talend, Informatica)Hadoop ecosystemMéthodologies et Processus Data cleaning et préparationConception de data pipelinesTesting et validation de donnéesDocumentation techniqueGestion de projet dataMéthodologies agilesData governanceSécurité des donnéesSoft Skills Pédagogiques Communication claire des concepts techniquesCapacité à vulgariser des concepts complexesExpérience en mentorat/coachingGestion de groupe et dynamique de classeCréation de contenu pédagogiqueÉvaluation et feedback constructifExpertise Métier Expérience en entreprise avec projets dataConnaissance des enjeux businessCompréhension des KPIsVeille technologique active
Objectifs Pédagogiques Formation Data Analytics **1. Fondamentaux de l'Analyse de Données** - Maîtriser les concepts statistiques et le cycle de vie des données - Acquérir des compétences en data cleaning et préparation des données **2. Programmation et Outils Techniques** - Utiliser Python pour l'analyse avec Pandas et visualisation avec Matplotlib - Écrire des requêtes SQL et utiliser des outils de BI (Tableau/Power BI) **3. Analyse Statistique Avancée** - Appliquer des tests statistiques et réaliser des analyses multivariées - Développer des modèles prédictifs simples et interpréter les résultats **4. Gestion et Modélisation des Données** - Concevoir des architectures de bases de données et implémenter des processus ETL - Gérer la qualité des données et optimiser les performances **5. Visualisation et Communication** - Créer des dashboards interactifs et développer des présentations claires - Communiquer efficacement des insights à des audiences variées **6. Méthodologie Projet** - Appliquer les méthodes agiles et gérer des projets data de A à Z - Documenter les analyses et collaborer en équipe **7. Compétences Business** - Identifier les besoins business et formuler des recommandations actionnables - Évaluer l'impact business des analyses et traduire les KPIs en actions **8. Éthique et Sécurité** - Comprendre les enjeux de confidentialité et appliquer le RGPD - Assurer la sécurité des données et gérer les biais **9. Application Pratique** - Réaliser des projets concrets et développer un portfolio data - Résoudre des cas réels d'entreprise tout en acquérant une expertise sectorielle **10. Développement Professionnel** - Préparer sa recherche d'emploi et construire son réseau professionnel - Exercer ses compétences en entretien technique **Évaluation des Compétences** - Projets pratiques, tests techniques, et évaluations continues pour mesurer l'acquisition des compétences Ce programme vise à former des data analysts compétents et autonomes, prêts à répondre aux besoins des entreprises.
IT - informatique
Connectez-vous ou créez un compte intervenant pour postuler.